同一套算法,两个家庭,两种结论

用来验证「因人而异」:A 与 B 用同一套判定规则、同一套指标口径、同一个电价表, 只有家庭行为不同。若系统真的做个性化,结论就必须跟着变——否则只是换了个皮肤。

两个家庭

A 家庭 · 三口一猫 · 双职工

早睡型 · 工作日整天外出 · 三处空调 · 有宠物
  • 作息:22:50 睡 / 06:50 起(周末 23:40 / 08:30)
  • 外出:工作日 08:15–17:30
  • 一周 81.29 kWh,¥45.69

B 家庭 · 独居老人 · 72 岁

早睡早起 · 白天基本在家 · 空调少用 · 无宠物
  • 作息:21:05 睡 / 05:40 起(周末相同)
  • 外出:每天仅买菜 45 分钟 + 散步 30 分钟
  • 一周 52.13 kWh,¥36.29

关键指标对照

指标A 家庭B 家庭差异怎么来的
周用电81.29 kWh52.13 kWh B 只有 A 的 64% —— 无人上班通勤、空调少开
周电费¥45.69¥36.29 电费没有按用电同比例下降,因为 B 的用电更集中在峰段
峰谷比0.469 1.754 方向完全相反:A 谷段为主(夜里睡觉、空调过夜);B 峰段为主(白天在家用电)
综合电价0.562 元/kWh0.696 元/kWh 峰谷比直接反映到均价上
工作日 / 周末日均 10.69 / 13.92 7.46 / 7.42 A 周末显著高于工作日;B 基本持平(每天在家,节律一致)
入睡 / 起床(工作日) 22:50 / 06:50 21:05 / 05:40 各自建立各自的基线,不由系统预设
分析发现8 条4 条 B 少 4 条 —— 不是数据少,是那些问题在 B 家不成立
应急事件5 条0 条 A 有 5 组注入场景;B 未注入,检测器未误报

用电结构

峰 10-12 / 14-19 平 08-10 / 12-14 / 19-24 谷 00-08

A 家庭 · 峰谷比 0.47

峰 16.88 · 平 28.45 · 谷 35.97 kWh

B 家庭 · 峰谷比 1.75

峰 21.03 · 平 19.10 · 谷 11.99 kWh
同一个「峰谷比」指标,两户的处置建议完全不同。
A 家夜里空调过夜,谷段本来就占多数 → 建议是「把洗衣、充电挪到 22:00 后」,能省的是零钱。
B 家白天全程在家,用电集中在峰段 → 建议应该是「午后空调提前预冷 + 大功率家务避开 14-19 点」, 这属于结构性调整,省的钱比 A 多。若系统给两户推同一条建议,就说明它没有真的在看这户人家。

发现清单对照

编号发现A B为什么
F1空调空转:房间没人却在制冷有无A 周五全家外出但客厅空调没关;B 白天在家,空调开机时人也在
F2冰箱压缩机日运行时长高于基线有无A 的冰箱有两日负荷抬高;B 无此情形
F3峰谷结构:谷段占 23.0%,仍有可延后负载落在峰/平段有有两户都有,但方向相反(见峰谷比)
F4夜间待机功耗形成「隐形续费」有有两户都有 —— 路由器常开是共性问题
F5宠物投喂次数低于日常节律有无B 无宠物,该域不适用
F6作息基线已建立(工作日 / 周末双模式)有有两户都有 —— 作息基线是通用能力
F7家务负荷分布:做饭稳定、洗衣集中在工作日之外有有两户都有 —— 家务节律是通用能力
F8卫生间夜间滞留时长远超夜间基线有无A 有一晚滞留 60 分钟;B 起夜 4–5 分钟,在基线内
怎么看这张表:4 条是两户共有(路由器常开、作息基线、家务节律这些通用能力), 4 条只在 A 出现(不是 B 的数据缺失,而是那些问题在 B 家确实不成立), 0 条只在 B 出现。
这正是「因人而异」应当呈现的样子:共性从数据里长出来,差异从家庭里长出来, 而不是靠给不同人套不同的模板。